RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist die Methode, mit der KI-Systeme zur Laufzeit gezielt externe Quellen abrufen, um ihre Antworten mit aktuellen, überprüfbaren Informationen zu ergänzen — statt sich nur auf ihr beim Training gelerntes Wissen zu verlassen.

RAG hat zwei grosse Anwendungsfelder. Am verbreitetsten ist es heute als Grundlage für abgesicherte, unternehmensinterne KI-Systeme, die ausschliesslich auf dem eigenen Firmenwissen basieren statt auf öffentlichen Trainingsdaten. Genauso setzen öffentliche KI-Suchmaschinen wie ChatGPT oder Perplexity auf RAG: Sie durchsuchen das offene Web nach passenden Textabschnitten (siehe Chunk) — und genau hier setzt GEO an, denn sauber strukturierte, leicht abrufbare Inhalte haben eine höhere Chance, gefunden zu werden.