Klare Antworten zu KI-Sichtbarkeit & GEO.
Kurze, konkrete Definitionen rund um Generative Engine Optimization.
Vorläuferbegriff von GEO aus der klassischen Featured-Snippet-Optimierung.
Die Nennung einer Marke innerhalb einer KI-generierten Antwort.
Der Firmenname taucht in der KI-Antwort auf, aber ohne Link.
Der Wandel von Stichwort-Suche hin zu direkter, synthetisierter Antwort.
Ob und wie gut eine Seite von KI-Crawlern technisch überhaupt erfasst werden kann.
Die Realität, in der viele Suchanfragen direkt mit einer KI-Antwort enden, ganz ohne Klick.
Die wichtigste Antwort steht gleich am Anfang, nicht erst nach langer Einleitung.
Eine Testfrage, die den eigenen Firmennamen enthält.
Ein inhaltlich abgeschlossener Textabschnitt, in den Seiten zerlegt werden.
Wie leicht eine KI aus einer Seite einen eigenständigen, zitierfähigen Abschnitt herausschneiden kann.
Die 'alte Welt' von Suchmaschinen: Stichwort eingeben, Links bekommen, klicken.
Eine von einer KI erkannte 'Sache': Firma, Produkt, Person oder Ort.
Der Anteil der Runs, in denen eine Marke überhaupt genannt wird.
Wie du Inhalte so aufbereitest, dass KI-Systeme sie in Antworten nennen.
Die eine kanonische Seite, auf die KI-Systeme für verlässliche Fakten über eine Firma zurückgreifen.
Wie oft ein Suchbegriff automatisch erneut getestet wird.
Das Datenformat, mit dem eine Webseite ihre Inhalte für Maschinen 'übersetzt'.
Ein Vergleichsabschnitt oder eine Pro/Contra-Liste, die eine KI zur Entscheidung heranzieht.
Ein KI-System, das Anfragen direkt mit einer generierten Antwort statt einer Linkliste beantwortet.
Die Info-Box, die Google bei bekannten Marken neben den Suchergebnissen zeigt.
Ein Bot, der Webseiten für KI-Systeme abruft.
Das im Dashboard hinterlegte Unternehmen, für das Sichtbarkeit verfolgt wird.
Eine Testfrage ohne Firmennamen, z. B. zur eigenen Produktkategorie.
GeoRevs Website-Scan, der prüft, wie lesbar, zitierfähig und vertrauenswürdig eine Seite für KI-Systeme ist.
Der aggregierte 0-100-Wert aus dem Page Audit für eine einzelne Website.
An welcher Stelle einer Antwort eine Marke im Vergleich zu anderen genannten Anbietern erscheint.
Eine KI, die Antworten durch Vorhersage des wahrscheinlichsten nächsten Worts erzeugt.
Eine thematisch zusammengehörende Gruppe von Testfragen.
Die Methode, mit der KI-Systeme externe Quellen zur Laufzeit abrufen.
Ein einzelner Testdurchlauf eines Suchbegriffs auf einer KI Engine.
Das gemeinsame Vokabular, mit dem strukturierte Daten wie Organisation, Produkt oder FAQ beschrieben werden.
Eine saubere Titel-Struktur ohne übersprungene Ebenen.
Wie eine KI über eine Firma spricht: positiv, neutral, gemischt oder negativ.
Der eigene Anteil an Erwähnungen und Zitierungen im Vergleich zur Konkurrenz.
Der Dashboard-Wert, der zusammenfasst, wie oft und wie gut eine Marke über alle Suchbegriffe und KI-Engines erscheint.
Die konkrete Frage, die GeoRev regelmässig an die KI Engines stellt.
Der Anteil der Runs, in denen eine Marke zu den ersten drei genannten Anbietern gehört.
Eine thematische Gruppe verwandter Suchbegriffe.
Die Lücke zwischen bekannt sein und als Quelle zitiert werden.
Die Erklärung, die jeder Verbesserungsempfehlung im Page Audit beiliegt.
Die Fälle, in denen eine KI Engine die Website einer Marke tatsächlich als Quelle verlinkt.